用SGD训练神经网络时, 怎样决定初始化参数的方式? 主要有两个考虑点: 一: 最终是否能得到想要的学习结果, 即是否能得到一个符合预期目标的分类器；二: 训练时间, 好的参数初始化可以有效缩短训练时 ...

监听tomcat服务器启动/关闭很简单(2步)： 1. 建立一个类实现ServletContextListener接口，重写其中的方法(contextDestroyed和contextInitial ...

torch.nn.Module()类有一些重要属性，我们可用其下面几个属性来实现对神经网络层结构的提取： 为方面说明，我们首先搭建一个简单的神经网络模型，后面所有的内容都是基于这个模型 ...

1 参数初始化 神经网络的参数学习是一个非凸优化问题，在使用梯度下降法进行网络参数优化时，参数初始值的选取十分关键，关系到网络的优化效率（梯度消失和梯度爆炸问题）和泛化能力（局部最优解问题）。参数初 ...