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卷积核与特征提取

线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。做法很简单。首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像。然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积 ...

Mon Jun 04 03:11:00 CST 2018 1 5612
带你读Paper丨分析ViT尚存问题和相对应的解决方案

摘要:针对ViT现状,分析ViT尚存问题和相对应的解决方案,和相关论文idea汇总。 本文分享自华为云社区《【ViT】目前Vision Transformer遇到的问题和克服方法的相关论文汇总 ...

Fri Oct 08 23:29:00 CST 2021 0 169
1*1卷积核的作用

1.改变模型维度 二维的输入数据(如\(6*6\))和\(1*1\)的卷积核 卷积,相当于原输入数据直接做乘法 三维的输入数据(如\(6*6*32\))和\(1*1*32\)的卷积核卷积,相当于卷积核的32个数对原输入数据的32个数加权求和,结果填到最右侧对应方框中 升维 ...

Thu Mar 14 02:59:00 CST 2019 1 726

 
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