问题简介 本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组。比 ...
问题简介 本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续子数组。比 ...
继续讲故事~~ 上次讲到我们的主人公丁丁,用神奇的动态规划法解决了杂货店老板的两个找零钱问题,得到了老板的肯定。之后,他就决心去大城市闯荡了,看一看外面更大的世界。 这天,丁丁刚回到家,他的弟弟小连就拦住了他,“老哥,有个问题想请教你。”对于一向数学见长的小连,这次竟然破天荒的来问 ...
一、题目 : 分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。 注:0/1背包问题:给定种物品和一个容量为的背包,物品的重量是,其价值为,背包问题是如何使选择装入背包内的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大。其中,每种物品只有全部装入背包或不装入背包两种选择。 二、所用算法 ...
继续讲故事~~ 这天,丁丁正走在路上,欣赏着路边迷人的城市风景,突然发现前面的大楼前围了一波吃瓜群众。他好奇地凑上前去,想一探究竟,看看到底发生了什么事情。 原来本市的一位小有名气的科学家 ...
动态规划法与分治方法 动态规划(Dynamic Programming)与分治方法相似,都是通过组合子问题的解来求解原问题。不同的是,分治方法通常将问题划分为互不相交的子问题,递归地求解子问题,再讲它们的解组合起来,求出原问题的解。而动态规划应用于子问题重叠的情况,即不用的子问题具有公共的子 ...
本次博客尝试以storyline的方式来写作,如有不足之处,还请多多包涵~~ 问题的诞生 我们故事的主人公叫做丁丁,他是一个十几岁的小男孩,机智聪颖,是某某杂货店的小学徒。在他生活的国度里 ...
上次我们讲到,我们的主人公丁丁由于用动态规划法解决了鸡蛋掉落问题(egg dropping problem)而获得了当地科学家的赏识。这不,正当丁丁还沉浸在解决问题的喜悦中,科学家又给丁丁出了一个难题: 假设有n个鸡蛋和d次尝试机会,那么,最多能探索多少层楼? 这无疑是鸡蛋问题 ...
摘要:本文介绍了动态规划法的基本概念,通过详细解析动态规划法的特征,给出判断问题是否使用动态规划法结题的思路。 本文分享自华为云社区《五大基础算法--动态规划法》,作者: 大金(内蒙的)。 一、基本概念 动态规划法,和分治法极其相似。区别就是,在求解子问题时,会保存该子问题的解,后面 ...
摘要: 使用动态规划法求解0/1背包问题。 难度: 初级 0/1背包问题的动态规划法求解,前人之述备矣,这里所做的工作,不过是自己根据理解实现了一遍,主要目的还是锻炼思维和编程能力,同时,也是为了增进对动态规划法机制的理解和掌握。 值得 ...