决策树 是表示基于特征对实例进行分类的树形结构 从给定的训练数据集中，依据特征选择的准则，递归的选择最优划分特征，并根据此特征将训练数据进行分割，使得各子数据集有 ...

1. 决策树（Decision Tree）-决策树原理 2. 决策树（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比较 1. 前言 决策树是一种基本的分类和回归方法。决策树呈树形结构 ...

　为什么要改进成C4.5算法 原理 　　C4.5算法是在ID3算法上的一种改进，它与ID3算法最大的区别就是特征选择上有所不同，一个是基于信息增益比，一个是基于信息增益。 　　之所以这 ...