1. 对于直接给出频响函数的情况 这里以滑动平均的频响函数作为例子,滑动窗口为[0, 4]。 上式中M2=4。 >> w=0:0.001:2*pi; >& ...
1. 对于直接给出频响函数的情况 这里以滑动平均的频响函数作为例子,滑动窗口为[0, 4]。 上式中M2=4。 >> w=0:0.001:2*pi; >& ...
方差这个是什么就不说了; 协方差定义在两个随机变量上(设$E(X)=\mu$,$E(Y)=\upsilon$): $cov(X,Y)=E[(X-\mu)(Y-\upsilon)]=E(XY)-\m ...
0. 若非特别说明,本文中的最小相位系统总是因果且稳定的; 1. 最小相位系统指所有零点和极点都在单位圆内的系统; 2. 非最小相位系统可表示为最小相位系统和全通系统的级联(于是全通系统不是最小相 ...
时间分辨率和频率分辨率 时间分辨率:信号频率随时间变化,要将这种频率变化分辨出来。自然,窗越短越好,以使得在窗内信号频率近似不变。 频率分辨率:同一时间段有两个(或更多)不同频率的 ...
1. 概述 当系统中的有效信号和噪声都是随机过程,信号和噪声的频谱还可能重叠(比如有效信号是高斯-马尔可夫过程,噪声是白噪声),根据频域参数设计滤波器的方法就不再适用。 维纳滤波器可以在一些场合解 ...
1. 直接量化的过采样AD转换 此类系统的模型可以用下图表示。 图中xa(t)是输入信号,e(t)是量化引入的噪声,xd[n]是最终得到的数字信号,包含分量xda和xde。 对于M倍过采样, ...
角度调制可以写成如下形式: $u(t)=A_c cos(2\pi f_c t + \phi (t) )$ $A_c cos(2\pi f_c t)$是载波,调制信号控制$\phi (t)$。 ...
如果我们产生N个[-1,1]之间均匀分布的随机变量,那么这N个随机变量的均值的期望当然应该是0;但是样本均值几乎不可能是0,而是在0左右分布,且越靠近0的概率越大。 每一个genera ...
1 加窗 对周期信号时域加窗会将无限长周期信号截断为有限长,于是在频域上原离散谱就会变为连续谱,由此降低分辨率(原单根谱线展开为窗函数谱的移位,因此分辨率主要受窗函数主瓣宽度影响)并产生泄漏(两个相 ...
一般情况下,我们需要有关幅度和相位(或实部和虚部)在(-PI, PI]上的全部信息才能完整描述一个序列的傅里叶变换特性;但在特定情况下,有可能不需要这些全部的信息。 1. 因果实序列 因果实序列可 ...