《机器学习Python实现_10_12_集成学习_xgboost_回归的更多实现:泊松回归、gamma回归、tweedie回归》
一.原理介绍 这一节将树模型的预测与概率分布相结合,我们假设树模型的输出服从某一分布,而我们的目标是使得该输出的概率尽可能的高,如下图所示 而概率值最高的点通常由分布中的某一个参数(通常是均值 ...
一.原理介绍 这一节将树模型的预测与概率分布相结合,我们假设树模型的输出服从某一分布,而我们的目标是使得该输出的概率尽可能的高,如下图所示 而概率值最高的点通常由分布中的某一个参数(通常是均值 ...
一.损失函数 这一节对xgboost回归做介绍,xgboost共实现了5种类型的回归,分别是squarederror、logistic、poisson、gamma、tweedie回归,下面主要对前两 ...
一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位,通常在各大竞赛中作为杀器使用,同时它在工业落地上也很方便,目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本,比如xgboost4j-spark,xgb ...