Machine Learning 学习笔记 (3) —— 泊松回归与Softmax回归
本系列文章允许转载,转载请保留全文! 【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 泊松回归 (Poisson Regression) 在生活中,经常会遇到一类问题需要对一段时间内某一 ...
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一.原理介绍 这一节将树模型的预测与概率分布相结合,我们假设树模型的输出服从某一分布,而我们的目标是使得该输出的概率尽可能的高,如下图所示 而概率值最高的点通常由分布中的某一个参数(通常是均值 ...