Storm介绍 Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github，从0.9.1版本之后，归于Apache社区，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易 ...

1.hadoop有master与slave，Storm与之对应的节点是什么？ 2.Storm控制节点上面运行一个后台程序被称之为什么？ 3.Supervisor的作用是什么？ 4.Topology与Worker之间的关系是什么？ 5.Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作 ...

看介绍文档貌似挺好：https://github.com/alibaba/jstorm 阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 ...

正在学习storm的大兄弟们，我又来传道授业解惑了，是不是觉得自己会用ack了。好吧，那就让我开始啪啪打你们脸吧。 先说一下ACK机制： 　　为了保证数据能正确的被处理, 对于spout产生的每一个tuple, storm都会进行跟踪。 　　这里面涉及到ack/fail的处理，如果一个 ...

1.概述 　　在《Kafka实战－Flume到Kafka》一文中给大家分享了Kafka的数据源生产，今天为大家介绍如何去实时消费Kafka中的数据。这里使用实时计算的模型——Storm。下面是今天分享的主要内容，如下所示： 数据消费 Storm计算 预览截图 　　接下 ...

本节探讨一下storm具体怎么使用，明白怎么在windows下开发storm程序。 功能描述：实时随机输出一字符串。 在开发前记得导入storm需要的jar包。1、SimpleSpout类继承BaseRichSpout类，用来产生数据并且向topology里面发出消息：tuple ...

整合kafka和storm例子网上很多，自行查找 问题描述： 　　kafka是之前早就搭建好的，新建的storm集群要消费kafka的主题，由于kafka中已经记录了很多消息，storm消费时从最开始消费 问题解决： 　　下面是摘自官网的一段话： How KafkaSpout ...

我们知道Storm本身是一个独立运行的分布式流式数据处理框架，Springboot也是一个独立运行的web框架。那么如何在Strom框架中集成Springboot使得我们能够在Storm开发中运用Spring的Ioc容器及其他如Spring Jpa等功能呢？我们先来了解以下概念 ...

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案。 kafka和storm的相关知识 如果你对kafka和storm熟悉的话，这一段可以直接跳过！如果不熟，也可以看看我之前写的博客。一些相关博客如下。 kafka 和 storm ...

Hbas预分区 在系统中向hbase中插入数据时，常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题，提高数据插入的效率，同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源 ...