spaCy 是一个号称工业级的自然语言处理工具包，最核心的数据结构是Doc和Vocab。Doc对象包含Token的序列和Token的注释（Annotation），Vocab对象是spaCy使用的词汇表（vocabulary），用于存储语言中共享的数据，spaCy通过集中存储字符串，单词向量和词汇 ...

spaCy处理文本的过程是模块化的，当调用nlp处理文本时，spaCy首先将文本标记化以生成Doc对象，然后，依次在几个不同的组件中处理Doc，这也称为处理管道。语言模型默认的处理管道依次是：tagger、parser、ner等，每个管道组件返回已处理的Doc，然后将其传递给下一个组件 ...

spaCy 并行分词 在使用spacy的时候，感觉比nltk慢了许多，一直在寻找并行化的方案，好在找到了，下面给出spaCy并行化的分词方法使用示例： ...

安装Spacy 导入工具包和英文模型 文本处理 词性 命名实体识别 I went to beijing GPE where I met my old friend Jack PERSON from uni. 找出 ...