用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。 ...

最近对clustering感兴趣就自己写了一个k mediods的实现. 这个算法据说是比kmeans要robust. 我觉得关键的不同就是cluster的中心点是一个真实的数据点 而不是构想出来的 ...