pytorch, retain_grad查看非叶子张量的梯度

在用pytorch搭建和训练神经网络时，有时为了查看非叶子张量的梯度，比如网络权重张量的梯度，会用到retain_grad()函数。但是几次实验下来，发现用或不用retain_grad()函数，最终神经网络的准确率会有一点点差异。用retain_grad()函数的训练结果会差一些。目前还没有去探究 ...