1、MobilenetV3是通过NAS得到的，结合了v1,v2和MnasNet的结构，包括v1的dw，v2的linear bottleneck和逆残差结构， MnasNet的se结构(接在部分lin ...

这是本学期一门课程的论文。(注：本人看过的行为识别特征提取方面的文章就10来篇，所以本综述大部分内容是参考其他人的综述的，有些并不是自己的成果，个人功底还没这么雄厚…) 行 ...

这是在百度文库里看到的：http://wenku.baidu.com/link?url=E_m_ERgoqpq8n16iuHki0HYdY7uknjBRmQmlpec45KMDv4S6NybGTPW7 ...

---恢复内容开始--- 一、创新点 针对two-stage的速度慢以及one-stage精度不足提出的方法，refinedet 包括三个核心部分：使用TCB来转换ARM的特征，送入 ...

视频跟踪：基于对比度分析的目标跟踪、基于匹配的目标跟踪和基于运动检测的目标跟踪 基于对比度分析的目标跟踪：主要利用目标和背景的对比度差异实现目标的检测与跟踪。这类算法按照跟踪参考点的不同可以 ...

　　 　　前言 　　本次读的文章是与feature learning相关，feature learning也叫做deep learning,是最近一个比较热门的话题。因为它可以无监督的学习到图片和 ...

当前针对目标检测算法有两种思路（暂时不考虑anchor free），其中一种是轻量化two-stage检测算法（如thundernet），另外一种就是 提高one-stage算法的精度，如使用更好的 ...

ECCV2018 论文：Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 论文链接：https://arxiv.org ...

https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf Efficientnet的延续，提出了更快、更容易的多尺度融合BiFPN；提出了在backbone，feature netw ...

卷积网络 卷积网络用三种结构来确保移位、尺度和旋转不变：局部感知野、权值共享和时间或空间降采样。典型的leNet-5如下图所示： C1中每个特征图的每 ...