drop函数基本介绍： 功能：删除数据集中多余的数据 常用参数详解： labels:待删除的行名or列名； axis:删除时所参考的轴，0为行，1为列； inde ...

loc与iloc功能介绍：数据切片。通过索引来提取数据集中相应的行数据or列数据（可以是多行or多列） 总结： 不同：1. loc函数通过调用index名称的具体值来取数据2. iloc函数 ...

sort_values(by=None)函数介绍： 功能：以dataframe中的数据值为依据进行排序 参数解释：by为一个列表，列表中的元素为排序所参考列的列名；当列表中有多个元素时 ...

概述 df.info():主要介绍数据集各列的数据类型，是否为空值，内存占用情况； df.describe(): 主要介绍数据集各列的数据统计情况（最大值、最小值、标准偏差、分位数等等）。 ...

concat函数基本介绍: 功能：基于同一轴将多个数据集合并 参数详解：objs:待合并的所有数据集，一般为列表list,list中的元素为series或dataframeaxis: ...

read_csv()函数基本介绍: 功能：读取csv文件，构造DataFrame 常用参数详解： filepath_or_buffer:待读取文件所在路径 sep:指定 ...

df.duplicated() 参数详解： subset：检测重复的数据范围。默认为数据集的所有列，可指定特定数据列； keep: 标记哪个重复数据，默认为‘first’。1.‘first’：标 ...

原文链接：https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一、概述 1.1 ...