概述
df.info():主要介绍数据集各列的数据类型，是否为空值，内存占用情况；
df.describe(): 主要介绍数据集各列的数据统计情况（最大值、最小值、标准偏差、分位数等等）。
df.info()
#导入数据 data1=pd.read_csv(r'E:\data_analysis\AB测试的假设检验实现\支付宝营销策略AB测试\effect_tb.csv',header=None,names=['dt','user_id','label','dmp_id']) data1.head()
#null_counts=True 表示统计非空值数据的数量，1.2.0版本开始该参数改为show_counts data1.info(null_counts = True)
df.describe()
参数详解：
percentiles:输出数据统计情况中的百分位数，默认为[0.25,0.5,0.75]，即上四分位数、中位数、下四分位数；
include: 'all'为数据集中的所有列；None(默认)为数据集中所有的数据列（不包括字符串）；一个列表，指定相应列。
exclude: 排除哪些列，不显示其统计状况。；
datetime_is_numeric:布尔值，默认为False。是否将datetime格式的时间数据转化为数字（这里我还没用到，用到的时候再补吧）
data1.describe()
