有些情况下，所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程，对于这种简单的情况，可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。（以下程序cpu数量为2，相关函数解释 ...

python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing，进程池使用multiprocessing.pool，pool的构造如下： multiprocessing.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild ...

公司同事学习自动化新装环境后，run多进程测试用例时出错： multiprocessing.pool.MaybeEncodingError: Error sending result: ’<appium.webdriver.webdriver.WebDriver (session ...

在写python多线程代码的时候，会用到multiprocessing这个包，这篇文章总结了一些这个包在多进程管理方面的一些原理和代码分析。 1. 问题一：是否需要显式调用pool的close和join方法，不调用的话，子进程是否无法退出？ 首先初始化Pool的时候，指定 ...

问题 之前在调用class内的函数用multiprocessing模块的pool函数进行多线程处理的时候报了以下下错误信息: 查了下官方文档发现python默认只能pickle以下的类型: None, True, and False integers, floating ...

示例1： 运行结果： Starting PoolWorker-1Starting PoolWorker-2congbo, it works! pool.apply_asy ...

一、问题背景 在 python 里使用多进程（multiprocessing ）模块时，进程里使用 logging 不能输出日志 二、解决办法 在 multiprocessing 的 target 函数（或类）之外定义一个 logger 即可，可全局使用 ...

采用multiprocessing多进程进行数据计算的时候内存飚升，这总体可以说是multiprocessing的一个「bug」导致； 大致原因如下： multiprocessing.Process 每启动一个进程都会对当前进程内存进行一次拷贝； 可以采用 ...

前言：项目中有个需求需要对产品的日志处理，按照产品中日志的某些字段，对日志进行再次划分。比如产品的日志中含有字段id,tag=1,现在需要把tag是基数的放到一个文件中，tag是偶数的放入 ...

转自：伪·计算机科学家|真·码农 首先介绍一个简单粗暴，非常实用的工具，就是 multiprocessing.Pool。如果你的任务能用 ys = map(f, xs) 来解决，大家可能都知道，这样的形式天生就是最容易并行的，那么在 Python 里面并行计算这个任务真是再简单不过了。举个 ...