Python 并发编程:PoolExecutor 篇
个人笔记,如有疏漏,还请指正。 使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求,在启动的时候 start、join 等步骤不能省,复杂的需要还 ...
个人笔记,如有疏漏,还请指正。 使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求,在启动的时候 start、join 等步骤不能省,复杂的需要还 ...
转自:伪·计算机科学家|真·码农 首先介绍一个简单粗暴,非常实用的工具,就是 multiprocessing.Pool。如果你的任务能用 ys = map(f, xs) 来解决,大家可能都知道,这样 ...
利用数据库连接池可有效提高数据库操作效率,避免重复打开和关闭数据库连接。具体方法和测试结果如下: 首先建立一个属性文件,将相应的数据库连接方法加入其中: 属性文件具体设定如下: ...