mmcv也是mmdetection团队开发的一个CV库，提供了很多基本功能，所以需要先安装这个。后续你也可 ...

2、修改匹配的训练参数文件 /xxx/mmdetection/configs/mask_rcnn_r50 ...

　　一、安装测试：(官方github上很详细) 　　https://github.com/open-mmlab/mmdetection 　　测试： 　　from mmdet.apis import init_detector, inference_detector, show_result ...

前言：让我惊艳的几个库： ultralytics的yolov3，在一众yolov3的pytorch版本实现算法中脱颖而出，收到开发人员的欢迎，比别的库明显好的点在于，与darknet ...

学习率 lr = (base_lr / 8) x num_gpus x (img_per_gpu/2) 其中 base_lr 是源码中给定的 学习率，这是在 8张GPU上面，每张GPU上面放2张图 ...

用例： visualization.py： 对于其中1. 所述的model修改，以two_stage及其衍生方法为例，是指在 ...

本文将快速引导使用 MMDetection ，记录了实践中需注意的一些问题。 环境准备 基础环境 Nvidia 显卡的主机 Ubuntu 18.04 系统安装，可见 制作 USB 启动盘，及系统安装 Nvidia Driver 驱动安装 ...

一、安装 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md 二、训练自己的数据 　1、数据　 mmdet的默认格式是coco的，这里就以voc格式为例，data下文 ...

Focal Loss[1]是一种用来处理单阶段目标检测器训练过程中出现的正负、难易样本不平衡问题的方法。关于Focal Loss，[2]中已经讲的很详细了，这篇博客主要是记录和补充一些细节。 1.两 ...

好久没有做目标检测了，最近突然又接到了检测任务，跟同事讨论时，发现自己竟然忘了很多细节， 于是想趁训练模型的间隙，重新梳理下目标检测。我选择了mmdetection来学习，除了目标检测本身， 这个框架中很多python的使用技巧和框架的设计模式也是值得学习。最近一年基本都在使用 ...