前言 1. dice系数 2. diceloss原理 3. diceloss优缺点 4. diceloss实现； 4.1 二类别 【0,1】 【0， 255】 4.2 多类别 ...

线性判别分析 对Smarket数据做线性判别分析(LDA) LDA输出两个类别的前向概率，表明49.2%的训练观测对应着市场下降的时期；同时也输出类平均值，即每个类中每个预测变量的平均， 可以 ...

使用Pytorch搭建模型的步骤及教程 我们知道，模型有一个特定的生命周期，了解这个为数据集建模和理解 PyTorch API 提供了指导方向。我们可以根据生命周期的每一个步骤进行设计和优化，同时更 ...

参考 1. 完 ...

前言 参考 1. t-SNE原理与推导； 完 ...

前言 实现分类可以使用SVM方法，但是需要人工调参，具体过程请参考here，这个比较麻烦，小鹅不喜欢麻烦，正好看到SVM可以自动调优，甚好！ 注意 1.reshape的使用； ht ...