Faiss教程：索引(1)
索引是faiss的关键知识，我们重点介绍下。 索引方法汇总 有些索引名，我就不翻译了，根据英文名去学习更准确。 索引名 类名 index_factory 主要参数 字节数/向量 精准检索 备注 ...
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faiss CPU版本+GPU版本安装
faiss安装 faiss是facebook开发的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和进行密集向量聚类的库。 faiss用c++编写，安装faiss需要在github上下载其c++源码并用make编译安装 faiss仅有的两个依赖包：blas和lapack CPU ...
Faiss教程：入门
Faiss处理固定维度d的数据，矩阵每一行表示一个向量，每列表示向量的一项。Faiss采用32-bit浮点型存储。 假设xb为数据集，维度为\(nb\times{d}\)；xq是查询数据，维度为\(nq\times{d}\) 为数据构建索引，Faiss包含非常多的索引类型，这里我们采用最 ...
Faiss教程：基础
Faiss对一些基础算法提供了非常高效的实现：k-means、PCA、PQ编解码。 聚类 假设2维tensor x： 中心点放在kmeans.centroids中，目标函数的值放在kmeans.obj中。返回查询数据最近的中心点： 返回某个测试数据集中离各个中心点最近的15个点 ...
Faiss教程：索引(2)
索引的I/O与复制 所有的函数都是深复制，我们不需要关心对象关系。 I/O函数： write_index(index, "large.index"): 写索引到文件 Index * i ...
facebook 相似性搜索库 faiss
faiss 个人理解： https://github.com/facebookresearch/faiss 上把代码clone下来，make编译 我们将CNN中经过若干个卷积/激励/池化层后得到的激活映射（向量形式）存储到硬盘上， Faiss是一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它包含 ...
Faiss教程：GPU
Fassi通过CUDA支持GPU，要求3.5以上算力，float16要求CUDA7.5+ 通过index_gpu_to_cpu可以将索引从GPU复制到CPU，index_cpu_to_gpu 和 i ...
Faiss向量相似性搜索
移步bdata-cap.com Faiss 快速入门（1） Faiss 更快的索引（2） Faiss低内存占用（3） Faiss 构建: clustering, PCA, quantization（4） 如何选择Faiss索引（5） 官网地址 ...
faiss 没有提供余弦距离怎么办
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40236865 faiss是Facebook开源的用于快速计算海量向量距离的库，但是没有提供余弦距离，而余弦距离的使用率还是很高的，那怎么解决呢 答案说在前面 进一步实验 下面是实验结果，比较faiss ...