前言 在使用tomcat时,经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector)。 在前面的文章 详解Tomcat配置文件server. ...
前言 在使用tomcat时,经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector)。 在前面的文章 详解Tomcat配置文件server. ...
线程五个状态(生命周期): 线程运行时间 假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间。 如果:T ...
一、概述 Java是天生就支持并发的语言,支持并发意味着多线程,线程的频繁创建在高并发及大数据量是非常消耗资源的,因为java提供了线程池。在jdk1.5以前的版本中,线程池的使用是及其简陋的,但是 ...
前面两篇讲解了线程池中线程创建后的运行情况,其中有一系列的策略来保证线程正常运行。但是我们知道线程池是可以设置容量的,而且这容量的设置也是至关重要的,如果容量设置的太小,那么将会影响系统的运行效率,如 ...
背景## 在上篇:storm的基础框架分析 基本探讨了storm的: worker、executor等组件的关系. 线程模型和消息系统. 任务分配流程. topology提交到执行的过程. 但,感觉对nimbus、supervisor、并行度,任务分配和负载均衡的关系 ...
一、概述 按照《Java多线程——<一><二>》中所讲,我们要使用线程,目前都是显示的声明Thread,并调用其start()方法。多线程并行,明显我们需要声明多个线程然 ...
上一篇从整体上介绍了Executor接口,从上一篇我们知道了Executor框架的最顶层实现是ThreadPoolExecutor类,Executors工厂类中提供的newScheduledThreadPool、newFixedThreadPool、newCachedThreadPool方法 ...
以spark1.6为例,使用内存和CPU的无外乎三个:appMaster、driver、executor,下面分别分析spark on yarn的client与cluster模式下的内存和CPU分配一、vcores1、driver核数: client模式:无 cluster模式 ...
# 说说ThreadPoolExecutor ## 认识 先来看看它所在的架构体系: ```java package java.util.concurrent; public interface Executor ...