强化学习-MDP(马尔可夫决策过程)算法原理
1. 前言 前面的强化学习基础知识介绍了强化学习中的一些基本元素和整体概念。今天讲解强化学习里面最最基础的MDP（马尔可夫决策过程）。 2. MDP定义 MDP是当前强化学习理论推导的基石，通过 ...
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MDP中值函数的求解
MDP概述 马尔科夫决策过程(Markov Decision Process)是强化学习(reinforcement learning)最基本的模型框架。它对序列化的决策过程做了很多限制。比如状 ...
强化学习 1 --- 马尔科夫决策过程详解（MDP）
强化学习 --- 马尔科夫决策过程（MDP） 1、强化学习介绍 强化学习任务通常使用马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，简称MDP）来描述，具体而言：机器处 ...
强化学习（Reinforcement-Learning-Notes ）
🕮 一个最适合强化学习入门的教程，它将以通俗易懂的方式呈现. 当然, 你可以在 Github 看到它的源代码,它将实时更新， 如果觉得对您有所帮助, 不妨点个⭐Star. 也可以在Re ...
强化学习 2—— 用动态规划求解 MDP (Policy Iteration and Value Iteration)
在上一篇文章 强化学习 1 —— 一文读懂马尔科夫决策过程 MDP 介绍了马尔科夫过程，本篇接着来介绍如何使用动态规划方法来求解。 动态规划的关键点有两个： 一是问题的最优解可以由若干小问题 ...