梯度下降法（Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规 ...

梯度下降 由于梯度下降法中负梯度方向作为变量的变化方向，所以有可能导 致最终求解的值是局部最优解，所以在使用梯度下降的时候，一般需 要进行一些调优策略： 学习率的选择： 学习率过大，表示每次 ...