1 基本概念 集成学习的主要思路是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出最终结果。一般而言，通常所说的集成学习中的多个学习器都是同质的"弱学习器"。基于该 ...

　　训练数据要放到Dataset中供lgb使用，构建数据如下： 　　很清晰的构建数据方式，记住这种用法 　　指定 feature names（特征名称）和 categorical f ...

鄙人调参新手，最近用lightGBM有点猛，无奈在各大博客之间找不到具体的调参方法，于是将自己的调参notebook打印成markdown出来，希望可以跟大家互相学习。 其实，对于基于决策树 ...

机器学习算法之LightGBM LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函 ...

当LightGBM.cv时，如果min_data_in_leaf设置的值比默认值（20）小的时候，就会报错： LightGBMError: Reducing `min_data_in_leaf` w ...

先上官网链接：https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/ 接着带着问题去学习LGB： 1.LGB算法原理是什么 2.LGB应用场景是什么？或者说要求数据 ...