TensorFlow之DNN（三）：神经网络的正则化方法(Dropout、L2正则化、早停和数据增强)

这一篇博客整理用TensorFlow实现神经网络正则化的内容。 深层神经网络往往具有数十万乃至数百万的参数，可以进行非常复杂的特征变换，具有强大的学习能力，因此容易在训练集上过拟合。缓解神经网络的过 ...