《机器学习Python实现_01_线性模型_线性回归_正则化(Lasso,Ridge,ElasticNet)》

一.过拟合 建模的目的是让模型学习到数据的一般性规律，但有时候可能会学过头，学到一些噪声数据的特性，虽然模型可以在训练集上取得好的表现，但在测试集上结果往往会变差，这时称模型陷入了过拟合，接下来造一 ...