在caffe中所谓的Inner_Product（IP) 层即fully_connected (fc)layer，为什么叫ip呢，可能是为了看起来比较优雅吧。。 从CAFFE_ROOT/example ...

这里不列举两个loss所对应的数学表达式，网络资料很多，可自行google。在此只简单说明一下具体使用区别。 1. SigmoidCrossEntropyLoss结合sigmoid函数，多 ...

这一段时间把caffe官网上的例子跑了一下，对caffe有了一个大概的了解。如果你想对caffe有个比较清晰的了解，建议认真阅读官网上的资料，尤其在caffe资料极少的情况下，这种方法是最有效的途径， ...

神经网络中，我们通过最小化神经网络来训练网络，所以在训练时最后一层是损失函数层（LOSS）， 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣，因此最后一层是准确率层（ACCURACY）。 但是当我 ...

我的机器没有nvidia的显卡，因此只能使用CPU模式，网上很多是GPU模式下的配置，对于CPU模式往往一句话带过，对于初学者来说，往往会摸不着头脑。因为每个人的机器多少会有差异，因此跟着教程做的时 ...

因为caffe的底层输入是leveldb 或者lmdb形式，因此当我们使用caffe时，需要先将图片统一转化为相应的形式。 caffe中有相应的接口可以使用$CAFFEROOT／build／tool ...

在跑caffe官网上notebook examples的时候出现： cannot import name symbol_database，这是与protobuf相关的文件， 在网上查了好久有人说可 ...

假设现在有一个20类的分类问题，那么最简单的方法就是重新训练一个基于该20类的分类问题。但如果我们已经有一个1000类的模型呢？ 我们其实不必大费周张的重新训练一个20类的模型，其实两个模型只有最后 ...

在学习caffe的python例子时，看到使用计算器timeit来测试一行代码的运行时间 ， 坑爹啊，教程里使用%timeit ， 对我这种python小白来说就以为它真的是那么使用的，但跑代码就出错 ...

1 >在网站 http://code.google.com/p/protobuf/downloads/list上可以下载 Protobuf 的源代码。然后解压编译安装便可以使用它了。 ...