深度神经网络的优化算法
目前,深度神经网络的参数学习主要是通过梯度下降法来寻找一组可以最小化结构风险的参数。在具体实现中,梯度下降法可以分为:批量梯度下降、随机梯度下降以及小批量梯度下降三种形式。根据不同的数据量和参数量,可 ...
目前,深度神经网络的参数学习主要是通过梯度下降法来寻找一组可以最小化结构风险的参数。在具体实现中,梯度下降法可以分为:批量梯度下降、随机梯度下降以及小批量梯度下降三种形式。根据不同的数据量和参数量,可 ...