原文:(2022 IVC 行人再识别综述)Deep learning-based person re-identification methods: A survey and outlook of recent works

目录 摘要 引言 数据集和度量标准 . 数据集 . . 基于图像的行人再识别数据集 . . 基于视频的行人再识别数据集 . 评估度量 基于深度学习的Re ID方法 . 深度度量方法 . . 分类损失 . . 验证损失 . . 对比损失 . . Tripletloss . . Quadrupletloss . 局部特征学习 . . 预定义的stripe分割 . . 多尺度融合 . . 软注意力 . ...

2022-04-15 14:41 1 1893 推荐指数:

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Transferable Joint Attribute-Identity Deep Learning for Unsupervised Person Re-Identification理解

简介:这篇文章属于跨域无监督行人识别,不同于大部分文章它使用了属性标注。旨在于能够学习到有属性语义与有区分力的身份特征的表达空间(TJ-AIDL),并能够转移到一个没有看到过的域。 贡献: 提出了一个联合属性与身份的异质多任务无监督行人识别深度模型 从有标注的源域图片 ...

Mon Apr 08 19:08:00 CST 2019 0 577
Unsupervised Person Re-identification by Soft Multilabel Learning

简介:   这是一篇19年CVPR的跨域无监督Re-ID论文,在Market1501和DukeMTMC-reID上分别达到了67.7%和67.1%的rank-1精度,算是一篇将准确度刷得比较高的论文了,在这篇论文中主要是偏重了loss函数的设计而非网络结构,所以理解起来还是有一定难度的,下面就来 ...

Sat May 04 18:34:00 CST 2019 1 1455
 
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