先上开源地址: https://github.com/huggingface/pytorch-transformers#quick-tour 官网: https://huggingface.co ...
如果说到深度学习中训练数据的记录工具,最先想到应该是TensorBoard 或者TensorBoardX 。不过,相比较TensorBoard而言,Wandb更加的强大,主要体现在以下的几个方面: 复现模型:Wandb更有利于复现模型。这是因为Wandb不仅记录指标,还会记录超参数和代码版本。 自动上传云端:如果你把项目交给同事或者要去度假,Wandb可以让你便捷地查看你制作的所有模型,你就不必 ...
2022-04-07 16:12 0 2739 推荐指数:
先上开源地址: https://github.com/huggingface/pytorch-transformers#quick-tour 官网: https://huggingface.co ...
简介: BERT,全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一个预训练的语言模型,可以通过它得到文本表示,然后用于下游任务,比如文本分类,问答系统,情感分析等任务.BERT像是word2vec的加强版,同样是预训练得到词 ...
2019年3月,百度正式发布NLP模型ERNIE,其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨。经过短短几个月时间,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型。继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16 ...
下 4)下载vgg16预训练好的模型和参数:http://dl.caffe.berkeleyvision. ...
包括两步: 1)Convert parameters and buffers of all modules to CUDA Tensor. 2)Send the inputs and targets at every step to the GPU. 注意:模型和数据要迁移 ...
1.什么是Bert? Bert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指预训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...
原文:https://www.cnblogs.com/denny402/p/7520063.html 原文:https://www.jianshu.com/p/84f72791806f 原文:ht ...
逻辑回归的损失函数 线性回归的损失函数是平方损失。逻辑回归的损失函数是对数损失函数,定义如下: $$Log Loss = \sum_{(x,y)\in D} -ylog(y') ...