阅读论文： An Image is Worth x Words: Transformers for Image Recognition at Scale 来源：ICLR https: arxiv.org abs . 代码：https: github.com google research vision transformer 一 提出问题 这个工作保留了Transformer的基本结构和思想，迁移 ...
2022-03-30 20:09 1 1064 推荐指数：
论文的重点在于后面approximation部分。 在《Rank Pooling》的论文中提到，可以通过训练RankSVM获得参数向量d，来作为视频帧序列的representation。而在dynamic论文中发现，这样的参数向量d，事实上与image是同等大小的，也就是说，它本身是一张 ...
ResNet网络，本文获得2016 CVPR best paper，获得了ILSVRC2015的分类任务第一名。 本篇文章解决了深度神经网络中产生的退化问题（degradatio ...
摘要： 在这篇论文我们主要研究卷积神级网络的深度对大范围图像识别效果的影响，我们发现增加神经网络层数增加到16-19层时我们的实验结果有很大的提高。这使得我们在2014年的ImageNet Challenge中取得了定位第一和分类第二的成绩。 动机： 卷积神经网络可能因为有了大量的公开图像库 ...
论文地址：《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》 思维导图：https://mubu.com/explore/5JnjDt1vIng 一、背景 LSVRC：大规模图像识别挑战赛 ...
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition Karen Simonyan[‡] & Andrew Zisserman[§] Visual Geometry Group, Department ...
由Andrew Zisserman 教授主导的 VGG 的 ILSVRC 的大赛中的卷积神经网络取得了很好的成绩，这篇文章详细说明了网络相关事宜。 文章主要干了点什么事呢？它就是在在用卷积神经网络下 ...
VGGNet的主要贡献： 1、增加了网络结构的深度 2、使用了更小的filter（3*3） 1 introduction 这部分主要说明了，由于在所有的卷积网络上使用了3*3的filt ...
作者|Stan Kriventsov 编译|Flin 来源|medium 在这篇博文中，我想在不作太多技术细节的情况下，解释其作者提交给2021 ICLR会议的新论文“一张图等于16x16个字：用于大规模图像识别的变压器”的意义（目前为止匿名）。 另一篇文章中，我提供了一个示例，该示例将这种新 ...
