原文:pytorch requires_grad = True的意思

计算图通常包含两种元素,一个是 tensor,另一个是 Function。张量 tensor 不必多说,但是大家可能对 Function 比较陌生。这里 Function 指的是在计算图中某个节点 node 所进行的运算,比如加减乘除卷积等等之类的,Function 内部有 forward 和 backward 两个方法,分别应用于正向 反向传播。 当我们创建一个张量 tensor 的时候,如果没 ...

2022-03-18 17:05 0 1355 推荐指数:

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pytorch中的 requires_grad和volatile

https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/66971822 简单总结其用途 (1)requires_grad=Fasle时不需要更新梯度, 适用于冻结某些层的梯度; (2)volatile=True相当于 ...

Mon Jun 25 19:49:00 CST 2018 0 5795
pytorch 中 torch.no_grad()、requires_grad、eval()

requires_grad requires_grad=True 要求计算梯度; requires_grad=False 不要求计算梯度; 在pytorch中,tensor有一个 requires_grad参数,如果设置为True,则反向传播时,该tensor就会自动求导。 tensor ...

Wed Nov 04 05:35:00 CST 2020 0 1237
torch.tensor默认requires_grad=False

torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor torch.zeros(*size, out=None, dtype=None, layout ...

Wed Jun 24 01:00:00 CST 2020 0 2480
pytorch查看模型weight与grad

在用pdb debug的时候,有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息,如何查看呢? 1. 首先把你的模型打印出来,像这样 2. 然后观察到model下面有module的key, ...

Wed Jan 30 18:58:00 CST 2019 0 2185
PyTorch笔记--torch.autograd.grad()

在某些情况下,不需要求出当前张量对所有产生该张量的叶子节点的梯度,这时可以使用torch.autograd.grad()函数。 示例: 这里的gradients的用法就是相当于backward函数中的grad_tensors。可参考这篇https ...

Fri Aug 13 21:40:00 CST 2021 0 116
pytorch函数zero_grad(),step()作用

pytorch函数zero_grad(),step()作用 假定现在有损失函数 \[\begin{equation*} z=x^2+y^2 \end{equation*} \] 先用手写梯度下降算法求该损失函数的极小值.这只是一个例子,其实能直接观察出来在(0,0)邻域内的极小值 ...

Thu Mar 24 17:59:00 CST 2022 0 1115
 
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