原文:9.Flink实时项目之订单宽表

.需求分析 订单是统计分析的重要的对象,围绕订单有很多的维度统计需求,比如用户 地区 商品 品类 品牌等等。为了之后统计计算更加方便,减少大表之间的关联,所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表。那究竟哪些数据需要和订单整合在一起 如上图,由于在之前的操作 BaseDbTask 我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据,事实数据 绿色 进入 kafka 数据流 DWD 层 ...

2022-03-17 22:53 0 646 推荐指数:

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Flink 实现订单支付实时监控

需求   对订单信息流进行监控,15分钟之内没有支付的发出警告 Flink CEP 实现 Flink 底层API实现 ...

Sun Jun 21 19:45:00 CST 2020 1 988
flink(七) 电商用户行为分析(七)订单支付实时监控之订单超时、订单交易匹配

1 简介   在电商网站中,订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环,在业务流程中非常重要。对于订单而言,为了正确控制业务流程,也为了增加用户的支付意愿,网 站一般会设置一个支付失效时间,超过一段时间不支付的订单就会被取消。另外,对于订单的支付,我们还应保证用户支付的正确性,这可 ...

Thu Aug 13 02:01:00 CST 2020 0 630
Flink模拟项目实时流量统计

3.1 模块创建和数据准备 在UserBehaviorAnalysis下新建一个 maven module作为子项目,命名为NetworkTrafficAnalysis。在这个子模块中,我们同样并没有引入更多的依赖,所以也不需要改动pom文件。 在src/main/目录下,将默认源文件 ...

Mon Jul 06 05:59:00 CST 2020 0 636
项目实战 从 0 到 1 学习之Flink(9)flink实时数仓从入门到实战

第一章、flink实时数仓入门 一、依赖 二、Flink DataSet API编程指南 Flink最大的亮点是实时处理部分,Flink认为批处理是流处理的特殊情况,可以通过一套引擎处理批量和流式数据,而Flink在未来也会重点投入更多的资源到批流融合中。我在Flink ...

Thu May 28 08:53:00 CST 2020 0 899
flink-----实时项目---day06-------1. 获取窗口迟到的数据 2.双流join(inner join和left join(有点小问题)) 3 订单Join案例(订单数据接入到kafka,订单数据的join实现,订单数据和迟到数据join的实现)

1. 获取窗口迟到的数据   主要流程就是给迟到的数据打上标签,然后使用相应窗口流的实例调用sideOutputLateData(lateDataTag),从而获得窗口迟到的数据,进而进行相关的计算 ...

Mon Jun 29 06:41:00 CST 2020 0 1246
实时数仓|Flink SQL之维join

是数仓中的一个概念,维中的维度属性是观察数据的角度,在建设离线数仓的时候,通常是将维与事实进行关联构建星型模型。在实时数仓中,同样也有维与事实的概念,其中事实通常存储在kafka中,维通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个 ...

Sat Aug 08 07:14:00 CST 2020 0 2837
Flink实时查询优化-旁路缓存

一、背景说明: 在目前实时数仓中,由于维具有主键唯一性的特点,Hbase/Redis通常作为维存放选择 Hbase:数据存于磁盘具有持久性但是查询效率慢。 Redis:数据存于内存查询效率高,但维多数据量大时候占用资源多。 基于旁路缓存思想,对维存储的优化的思路为:维 ...

Fri May 07 22:42:00 CST 2021 0 980
 
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