出处:http://www.cnblogs.com/duye/p/9031511.html 1.回归 ”回归“一词来源于对父母身高对于子女身高影响的研究。有人对父母的身高与子女身高做统计,发现除了父母高则子女普遍高的常识性结论外,子女的身高总是“趋向”于人类平均身高,最早“回归 ...
主成分回归 principal components regression,PCR 使用 p s 库中的 pcr 渴数实现主成分回归 PCR install.packages pls library pls set.seed pcr.fit pcr Salary ., data Hitters,scale TRUE,validation CV 设最 validation CV 可以使得pcr 函数 ...
2022-03-13 12:50 0 1519 推荐指数:
出处:http://www.cnblogs.com/duye/p/9031511.html 1.回归 ”回归“一词来源于对父母身高对于子女身高影响的研究。有人对父母的身高与子女身高做统计,发现除了父母高则子女普遍高的常识性结论外,子女的身高总是“趋向”于人类平均身高,最早“回归 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回归(PCR)的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC)。这带来许多优点: 预测变量的数量实际上没有限制。 相关的预测变量不会破坏回归拟合。 但是,在许多 ...
普通最小二乘法 理论: 损失函数: 权重计算: 1、对于普通最小二乘的系数估计问题,其依赖于模型各项的相互独立性。 2、当各项是相关的,且设计矩阵 X的各列近似线性相关,那么,设计矩阵会趋向于奇异矩阵,这会导致最小二乘估计对于随机误差非常敏感,产生很大的方差 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24152 原文出处:拓端数据部落公众号 什么是PCR?(PCR = PCA + MLR) • PCR是处理许多 x 变量的回归技术• 给定 Y 和 X 数据:• 在 X 矩阵上进行 PCA– 定义新变量:主成分(分数)• 在 多元线性回归 ...
原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 来源 | 拓端数据部落公众号 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群点和只使用所选变量的子集来 "清洗 ...
上篇文章介绍了最小二乘法的理论与证明、计算过程,这里给出两个最小二乘法的计算程序代码; #Octave代码 clear all;close all; % 拟合的数据集 x = [2;6;9;13]; y = [4;8;12;21]; % 数据长度 N = length(x); % 3 %% 计算x ...
目录 一、线性回归 二、最小二乘法 三、最小二乘法(向量表示) 四、Python实现 一、线性回归 给定由n个属性描述的样本x=(x0, x1, x2, ... , xn),线性模型尝试学习一个合适的样本属性的线性组合来进行预测任务,如:f(x ...
线性回归:是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 梯度下降,http://www.cnblogs.com/hgl0417/p/5893930.html 最小二乘: 对于一般训练集 ...