原文:Pytorch中pad函数toch.nn.functional.pad()的用法

padding操作是给图像外围加像素点。 为了实际说明操作过程,这里我们使用一张实际的图片来做一下处理。 这张图片是大小是 , ,使用pad来给它加上一个黑色的边框。具体代码如下: import torch.nn,functional as F import torch from PIL import Image im Image. open heibai.jpg , r X torch.Tens ...

2022-02-28 19:49 0 713 推荐指数:

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numpypad用法

函数原型:pad(array,pad_width,mode,**kwars) 用法:将array数组用给定值(**kwars传入) 进行扩充 举例: #numpy pad import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] result = np.lib.pad ...

Mon Jul 09 06:45:00 CST 2018 0 2721
pytorchpad和pack操作使用详解

1. pad_sequece操作 先来看一下官方的定义: 其中sequence是我们要进行pad操作的序列,该参数是一个list列表,列表的元素是一个一个tensor。 batch_first=True说明第一个维度是batch_size,默认为False; padding_value的值 ...

Fri Apr 16 04:19:00 CST 2021 0 395
pytorchnn.functional作用和用法

nn.Conv2是一个类,而F.conv2d是一个函数 这两个功能并无区别,这两种实现方式同时存在的原因如下 在建图过程,往往有两种层,一种如全连接层 当中是有Variable ,另外一种是如Pooling Relu层,当中是没有Variable 如果所有的层都用 ...

Fri Oct 23 06:17:00 CST 2020 0 956
pytorch的pack_padded_sequence和pad_packed_sequence用法

pack_padded_sequence是将句子按照batch优先的原则记录每个句子的词,变化为不定长tensor,方便计算损失函数pad_packed_sequence是将pack_padded_sequence生成的结构转化为原先的结构,定长的tensor。 其中test.txt的内容 ...

Tue Dec 10 18:31:00 CST 2019 0 1131
numpypad函数的常用方法

一、参数解释 array为要填补的数组 pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如((1,2),(2,2)),表示在第一个维度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二个维度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding ...

Tue Jan 02 23:46:00 CST 2018 0 31087
AllegroThermal relief Pad 和Anti Pad

一直都没有理解Thermal relief Pad 和Anti Pad的关系,现在弄明白了。具体如下: 假设现在要做的板子是四层板子,具体分层如下: Begin layer: top Internal1: VCC Internal2: GND End layer: bottom 假设有 ...

Mon Feb 06 23:03:00 CST 2012 2 17157
nn.LSTM输入、输出、参数及pad

1.LSTM的三个输出output, hidden, cell,分别表示什么意思? https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/90296461 这里最后的代码能搞明白。 输入数据格式: (三个输入) input ...

Thu Sep 24 20:53:00 CST 2020 0 1006
numpy的prod()函数pad()函数

1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积,对于有多个维度的数组可以指定轴,如axis=1指定计算每一行的乘积。 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展 例1:(5,3)表示在左边填充5个4,在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充 ...

Fri Nov 30 23:22:00 CST 2018 0 1606
 
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