高斯滤波 一、目的与原理 （1）目的：用于消除高斯噪声； （2）原理：高斯噪声的特点是噪声分布服从正态分布，要消除这样分布的噪声那么处理的方法也需要有正态分布的思想，即对于图像而言，着重于处理图像中心，其次再稍微处理边缘，因为正态分布的特点是中间部分多，外侧比较少。所以卷积核的设计思路是中间 ...

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声。高斯滤波器是根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。 高斯噪声： 首先，噪声在图像当中常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。简单来说，噪声的出现会给图像带来干扰，让图像变得不清楚。 高斯噪声 ...

　　二维高斯函数具有旋转对称性，处理后不会对哪一个方向上的边缘进行了过多的滤波，因此相对其他滤波器，具有无法比拟的优越性。但是传统Gauss滤波随着图像尺寸的增加，运算复杂度呈平方上涨，因此需要对其优化改进。下面，分别介绍传统型，分解型和递归迭代型三种实现方法。 　　 1 传统型 ...

众所周知，高斯消元可以用来求 $n$ 元一次方程组的，主要思想就是把一个 $n*(n+1)$ 的矩阵的对角线消成 $1$，除了第 $n+1$ 列（用来存放 $b$ 的）的其他全部元素消成 $0$，是不是听起来有点不可思议？？！ $NO NO NO！$ 这不就是初中学的代入消元和加减消元嘛，思路 ...

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高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。 在讲算法前先介绍些概念 矩阵的初等变换 矩阵的初等变换又分为矩阵的初等行变换和矩阵的初等列变换。矩阵的初等行变换和初等列变换统称为初等变换。另外：分块矩阵也可以定 ...

转自：https://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/53071159 1.从正态分布说起 我们生成的高斯模板就是从这个公式来的。例如要生成一个大小为3，标准差为1的模板，则只需要代公式计算（此处均值μ \mu ...

高斯滤波器是图像处理中经常用到的滤波器，其滤波核函数为： 为简单起见，这里省略了归一化因子。 由的可分离特性： 得： 其中为输入图像，为输出图像，为滤波模板半径。根据准则，通常使。 由上式可见，我们可以将二维高斯滤波分解为两次一维高斯滤波。 对于二维高斯滤波，设图像 ...