KNN算法 一、KNN算法概述 KNN是Machine Learning领域一个简单又实用的算法，与之前讨论过的算法主要存在两点不同： 它是一种非参方法。即不必像线性回归、逻辑回归等算法一样有固定格式的模型，也不需要去拟合参数。 它既可用于分类，又可 ...

KNN算法 K-近邻算法原理 K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法，见名思意。 我们的目的是要预测某个学生在数学课上的成绩。。。 先来说明几个基本概念：图中每个点代表一个样本（在这里是指一个学生），横纵坐标代表了特征（到课率，作业质量），不同的形状代表了类别 ...

1、KNN算法概述 　　kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 2、KNN算法介绍 　　最简单最初 ...

KNN（K Nearest Neighbor）算法 一、算法思想： 假设一个样本空间里的样本分成几个类型[1]，然后给定一个待分类的数据，通过计算距离该数据最近的K个样本来判断这个待分类数据属于哪个分类。简单的说，就是由那些里自己最近的K个样本点投票决定待分类数据归为哪一类。 二、实例 ...

。如果K个邻居里大多数都属于某一个类别，那么该样本也被划分为这个类别。 KNN算法中所选 ...

下午于屋中闲居，于是翻开《机器学习实战》一书看了看“k-邻近算法”的内容，并学习了一位很厉害的博主Jack Cui的代码，自己照着码了一遍。在此感谢博主Jack Cui的知识分享。 一、k-邻近算法简介 k-邻近算法作为最简单的机器学习算法之一，其原理也浅显易懂，即：如果一个样本在特征空间 ...

训练算法并对算法的准确值准确率进行估计 #导入相应模块 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline #将所有准备的样本加载到列表中 x = []for i ...

邻近算法 或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 关于K最近邻算法，非常好的一篇文章：KNN算法理解； 另外一篇文章也值得参考：KNN ...