一、引言 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351678987 在自然语言处理NLP中,文本分类、聚类、表示学习、向量化、语义相似度或者说是文本相似度等等都有非常重要的应用价值。这些任务都是为了能从复杂的文本中,通过采用ML/DL的方法,学习到本文深层次的语义表示 ...
一 项目目录 二 data clean生成数据 三 root path 四 训练 五 向量检索 六 参考 https: github.com UKPLab sentence transformers blob master examples training sts training stsbenchmark.py https: github.com UKPLab sentence transfo ...
2022-02-18 14:40 1 694 推荐指数:
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中文字、词Bert向量生成利用Bert预训练模型生成中文的字、词向量,字向量是直接截取Bert的输出结果;词向量则是把词语中的每个字向量进行累计求平均(毕竟原生Bert是基于字符训练的),Bert预训练模型采用的是科大讯飞的chinese_wwm_ext_pytorch,网盘下载地址: 链接 ...
一、资源 (1)预训练模型权重 链接: https://pan.baidu.com/s/10BCm_qOlajUU3YyFDdLVBQ 密码: 1upi (2)数据集选择的THUCNews,自行 ...
在文本分类和文本相似度匹配中,经常用预训练语言模型BERT来得到句子的表示向量,下面给出了pytorch环境下的操作的方法: 这里使用huggingface的transformers中BERT, 需要先安装该依赖包(pip install transformers) 具体实现 ...
《谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读》,上周推送的这篇文章,全面解读基于TensorFlow实现的BERT代码。现在,PyTorch用户的福利来了:一个名为Hugging Face的团队近日公开了BERT模型的谷歌官方TensorFlow库的op-for-op PyTorch ...
一、出处 https://www.sbert.net/examples/training/sts/README.html https://github.com/UKPLab/sentence-transformers/blob/master/examples/training/sts ...
一、出处 https://www.sbert.net/examples/training/sts/README.html https://github.com/UKPLab/sentence-transformers/blob/master/examples/training/sts ...