转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头 ...
os.environ CUDA VISIBLE DEVICES 条消息 解决报错: CUDA VISIBLE DEVICES 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 道纪书生的博客 CSDN博客 cuda visible devices ...
2022-02-13 16:05 0 1382 推荐指数:
转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头 ...
参考: https://blog.csdn.net/jyli2_11/article/details/73331126 https://blog.csdn.net/cfarmerreally/art ...
os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #设置当前使用的GPU设备仅为0号设备 设备名称为'/gpu ...
上我们可以使用以下命令行来查看,显卡运行情况(假设已经安装完cuda等对应驱动,并可以使用) ...
请确认在代码中加如下: 三个都打印出0,并且一执行tensor_image.cuda();就会奔溃。那么这种情况解决方案是:在cmakelist写 就可以解决 ...
实验室做并行计算的服务重启后,采用cuda接口的应用程序vasp_gpu,运行时提示: CUDA Error in cuda_main.cu, line 144: unknown error No CUDA-supporting devices found! 在Nvidia开发者论坛 ...
有numpy和torch两种类型的数据 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 源代码这边报错了,修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...
报错代码: 报错截图如下: 报这个错的原因在于,代码中的Tensor,一会在CPU中运行,一会在GPU中运行,所以最好是都放在同一个device中执行 核心代码: 并且将用到的 ...