一、简单基础dp 这类dp主要是一些状态比较容易表示，转移方程比较好想，问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS（最长递增序列），LCS（最长公共子序列），下面针对这几种类型，推荐一下比较好的 ...

1、设计状态变量 对于状态变量的设计可以采取一维状态变量dp[i]和二维状态变量dp[i][0],dp[i][1]。 一维状态变量需要考虑后效性问题。二维状态变量相对于一维状态变量通过增加维度来消 ...

一、概述 1.设计思想 动态规划法将待求解问题分解成若干个相互重叠的子问题，每个子问题对应决策过程的一个阶段，通过组合子问题而解决整个问题的解。 2.基本要素 （1）最优子结构 最优性原理体现为问题的最优子结构特性。当一个问题的最优解中包含了子问题的最优解时，则称该问题具有最优子结构特性 ...

区间 DP是指在一段区间上进行的一系列动态规划。 对于区间 DP 这一类问题，我们需要计算区间 [1,n] 的答案，通常用一个二维数组 dp 表示，其中 dp[x][y] 表示区间 [x,y]。 有些题目，dp[l][r] 由 dp[l][r−1] 与 dp[l+1][r] 推得；也有些题目 ...

准确来说，动态规划是一种思想，而不是一种算法。算导里将它归结为——高级程序设计技巧。 在线性结构上进行状态转移DP，统称线性DP。 线性DP最常见的有： 子集和问题，LIS问题，LCS问题。 拓展之后有：子段和问题，杂类问题。 1. 子集和问题和硬币计数问题 子集和问题 ...

一、动态规划 　　动态规划的实质是分治法和解决冗余。所以，动态规划就是将原问题分解成规模更小的子问题，且原问题的最优解与子问题的最优解相关。动态规划将问题实例分解为更小的/相似的子问题，并存储子问题的解，使得每个子问题只求解一次，最终获得原问题的答案，以解决最优化问题。 二、编程 ...

动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若⼲个⼦问题。但是经分解得到的⼦问题往往不是互相独⽴的 动态规划策略通常⽤于求解最优化问题。– 在这类问题中，可能会有许多可⾏解。每⼀个解都对应于⼀个值，我们希望找到具有最优值的那个解，即最优解。– 动态　　• 在⼀定条件下，当前阶段 ...

动态规划 通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 基本思想 若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次 ...