目录 独立事件和互不相容 区别 独立事件和互不相容 定义: 相互独立是设A,B是两事件,如果满足等式 \(P(AB)=P(A)P(B)\),则称事件\(A,B\)相互独立,简称\(A,B\)独立. \(P(A|B)=P(A)P ...

本节内容主要可分为 什么是概率 古典概率计算 事件的关系与运算 条件概率与独立性 全概率公式和贝叶斯公式 概率论是一门数学分支，同数学科目的其他分支一样，是建立在一些公理上的严格的数学体系，其研究的主要对象是随机变量、随机分布和随机过程 ...

前言 引入前提 教材学习条件概率的目的，就是为了引入相互独立事件。 当两个事件\(A\)、\(B\)的关系如上图右所示时，两个事件的关系不是相互独立的，其计算可能会涉及条件概率\(P(B|A)=\cfrac{P(AB)}{P(A)}\)；但当它们的关系特殊到如上图 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---1.5.1、事件的独立性 一、总结 一句话总结： A的概率不受B发生与否的影响 P(A|B)=P(A) A,B独立 <==> P(AB)=P(A)*P(B) 1、A,B独立 定义？ P(AB)=P(A)*P(B) <==> ...

基础概率和简单概率 硬币和骰子 　　一个硬币有两面，我们都知道，投掷一次硬币，正面朝上的概率是50%；一个骰子有六个数字，投掷一次骰子，每个数字出现的概率均等，都是1/6 　　上述两个概率用数学解释就是：一个事件的概率 = 满足要求的事件数目 / 所有等可能性事件的数目。所以硬币正面 ...

目录 1. 事件之间关系 2. 运算律 交换律 结合律 分配律 对欧律 例题 1. 事件之间关系 包含关系: \(\emptyset\subset A \subset \Omega\) 并关系 ...

概率论研究那些受到随机事件（random events）影响的现象，它们具有很大的不确定性。 基础定义 讨论概率时，最重要的就是不确定性的思想，我们需要引入一个足够宽泛的、用于处理不确定性的概念。偶然性试验（chance experiment）或随机试验（random experiment ...

条件概率和独立事件 条件概率：上次的操作对下次的操作（事件）有影响 独立事件：上次与下次的操作（事件）无影响 例子：抽牌（甲乙2人抽54张牌） 1,先说独立事件：这样的场景：甲抽一张牌（不看，不公开说），问乙抽到红桃A的概率？ 因为甲抽的牌他们都没有公开，乙抽的牌的时候虽然是53张了，但是甲 ...