稀疏图判定 Description 输入一个有向图,判断这个图是不是一个稀疏图。 这里我们定义,如果一个图的边数小于等于点数的 10 倍,我们称这个图为稀疏图,否则,这个图是稠密图。 Input 输入第一行一个整数 n(1 <= n <= 100) 表示图的点数。 接下里 ...
定义 数据结构中对于稀疏图的定义为:有很少条边或弧 边的条数 E 远小于 V 的图称为稀疏图 sparse graph ,反之边的条数 E 接近 V ,称为稠密图 dense graph 。此定义来自百度百科,实际上是一种朴素的理解,简单来说边越多,图就越稠密 判断稀疏图与稠密图 这个判断方式没有绝对的标准,可以依据定义来判断,比如边的条数 E 很接近 V ,那么毫无疑问是个稠密图,但是写算法时经 ...
2022-01-22 18:02 0 1116 推荐指数:
稀疏图判定 Description 输入一个有向图,判断这个图是不是一个稀疏图。 这里我们定义,如果一个图的边数小于等于点数的 10 倍,我们称这个图为稀疏图,否则,这个图是稠密图。 Input 输入第一行一个整数 n(1 <= n <= 100) 表示图的点数。 接下里 ...
稀疏索引 索引项中只对应主文件中的部分记录,即不会给每条记录建立索引。 稀疏索引要求索引字段选自于主文件中的有序属性(即属性值是按照递增排序的),如上图所示,索引字段选自于公寓名称,而公寓名称是按照字母进行排序的。 查询方式 如果要查找某条记录K,先从索引表找,如果未找到,则找相邻 ...
Spark mlib的本地向量有两种: DenseVctor :稠密向量 其创建方式 Vector.dense(数据) SparseVector :稀疏向量 其创建方式有两种: 方法一:Vector.sparse(向量长度,索引数组,与索引数组所对应的数值数组 ...
一个模型文件要上线的话,一定会力求精简,而稀疏矩阵由于其庞大的内存占用,而会首当其中被改写,所幸修改的逻辑不是很复杂,下面简要介绍下修改逻辑。 一、三元组 三元组是最直观且最省力的做法,只需要修改存储的结构即可。 三元组的结构就是<row,col,value> ...
这是2020的最后一篇博客,对今天数据结构小测的一道题总结一下。 题目:给定顶点个数n和无向图的邻接矩阵bool m[graph_size][graph_size],写出判断是否为无环连通图的函数bool Isconnectedacyclic()。 上午写的时候只想到深搜/广搜,下午听老师讲了 ...
Description 给出一张n个点,m条边的平面图,从1号点开始随机游走,抵达n号点则结束,问期望步数? n<=5000 Solution 这题在wxh的IOI2019国家候选队论文中也提到了 首先考虑平面图有什么好性质,它的边数不会很多!实际上(根据论文),大于等于3个点 ...
一、稠密索引 如果记录是排好序的,我们就可以在记录上建立稠密索引,它是这样一系列存储块:块中只存放记录的键以及指向记录本身的指针,指针就是一个指向记录或存储块地址。稠密索引文件中的索引块保持键的顺序与文件中的排序顺序一致。既然我们假定查找键和指针所占存储空间远小于记录本身,我们就可以 ...
COLMAP已知相机内外参数重建稀疏/稠密模型 Reconstruct sparse/dense model from known camera poses 参考官方Faq链接:https://colmap.github.io ...