PyTorch 源码解读之 torch.autograd
的 autograd 模块功能为主，主要涉及 torch/autograd 下代码，不涉及底层的 C+ ...
原文：PYTORCH: 60分钟 | TORCH.AUTOGRAD
torch.autograd 是PyTorch的自动微分引擎，用以推动神经网络训练。在本节，你将会对autograd如何帮助神经网络训练的概念有所理解。 背景 神经网络 NNs 是在输入数据上执行的嵌套函数的集合。这些函数由参数 权重 偏置 定义，并在PyTorch中保存于tensors中。 训练NN需要两个步骤： 前向传播：在前向传播中 forward prop ，神经网络作出关于正确输出的最佳 ...
2022-01-20 10:36 0 106 推荐指数：
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