JVM: JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理 现今的GC(如Java和.NET)使用分代收集(generation collection),依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法,以达到最好的收集性能。 以Java为例,整个Java堆可以切割成为三个部分 ...
一 jobmanage JobManager负责接收 flink 的作业,调度 task,收集 job 的状态 管理 TaskManagers。jobmanage启动,再启动task。 二 taskmanage 所有执行任务的基本容器,提供了内存管理 IO管理 通信管理等。 将所有对象序列化后放在自己的MemorySegment上进行管理。IOManager flink通过IOManager管理磁 ...
2021-12-07 14:38 0 799 推荐指数:
JVM: JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理 现今的GC(如Java和.NET)使用分代收集(generation collection),依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法,以达到最好的收集性能。 以Java为例,整个Java堆可以切割成为三个部分 ...
用于 Flink 框架的 JVM 堆内存(进阶配置)。 任务堆内存(Task ...
就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理)。合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测 ...
进程的运行,必须使用内存。下图是Linux中进程中的内存的分布图: 其中最重要的 heap segment 和 stack segment。其它内存段基本是大小固定的。注意stack是向低地址增长的,和heap相反。另外进程的内存地址从0开始,是因为使用的是虚拟内存。所以存在虚拟内存 ...
内存管理基础 一、内存管理的概念 内存管理是操作系统设计中最重要和最复杂的内容之一。计算机硬件一直在发展,内容容量也在不断增长,但是仍然不可能将所有用户进程和系统所需要的全部程序和数据全部放入主存中,所以操作系统必须将内存空间进行合理的化分和有效的动态分配。操作系统对内存的划分和动态分配 ...
Flink内存模型 此图是基于flink1.12版本. 一个taskmanager给了6g内存,可以有很清楚的看到各个部分占用的内存,还是实时变化的. 名词解释 组件 配置项 描述 Framework Heap ...
在Flink中的每个函数和运算符都是有状态的。在处理过程中可以用状态来存储数据,这样可以利用状态来构建复杂操作。为了让状态容错,Flink需要设置checkpoint状态。Flink程序是通过checkpoint来保证容错,通过checkpoint机制,Flink可恢复作业的状态和计算位置 ...
摘要: Flink是jvm之上的大数据处理引擎。 Flink是jvm之上的大数据处理引擎,jvm存在java对象存储密度低、full gc时消耗性能,gc存在stw的问题,同时omm时会影响稳定性。同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据 ...