函数定义 torch.topk input, k, dim None, largest True, sorted True, , out None 对于给定的输入 张量input，沿着给定的维度，返回k个最大元素。 一个命名元组 values,indices 将会被返回，这里的indices是返回的元素在原始的input张量中的indices。 函数参数 input Tensor the inpu ...
2021-11-25 22:16 0 1005 推荐指数：
torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官网文档：http://www.mamicode.com ...
这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。 用法 比如，三行两列，3个样本，2个类别。 ...
面试到了一个topk，这个原理很简单，但是以前很少写过。面试时写的有点小慢，没有达到行云流水的地步。于是回来再写一遍练练。其中，堆排序部分采用简明排序代码。用完整的TopK代码： #include <iostream> #include < ...
TOPK 问题 描述 如从海量数字中寻找最大的 k 个，这类问题我们称为 TOPK 问题，通常使用堆来解决： 求前 k 大，用最小堆 求前 k 小，用最大堆 例子 现有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 个大的元素。 如传入列表和 k = 2，输出 ...
1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
一、简介 前文介绍了《最大堆》的实现，本章节在最大堆的基础上实现一个简单的优先队列。优先队列的实现本身没什么难度，所以本文我们从优先队列的场景出发介绍topK问题。 后面会持续更新数据结构相关的博文。 数据结构专栏：https://www.cnblogs.com ...
topk：即求大量数据中的前k大。本文首先参照STL源码。提出了用heap和Quicksort两套求topk的方案。然后对他们进行了详细的分析与比较。 一、heap概述 堆是一种经过排序的树形数据结构，通常我们所说的堆，是指binary heap(二叉堆)。所谓binary heap，就是一种 ...
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