原文:02-图像分类综述

.图片分类的问题定义 图片分类定义:给定图片做输入,输出图片中所包含的物体类别 图 图像分类分为两种:single label 单分类 和multi label 多分类 左上图片:single label and single instance 个体或实例 左下:single label and multi instance 右上:multi label and multi instance 右 ...

2021-11-24 20:20 0 2670 推荐指数:

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图像分类综述

一、图像分类介绍   什么是图像分类,核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上,这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。标签来自预定义的可能类别集。   示例:我们假定一个可能的类别集categories = {dog, cat, eagle},之后 ...

Thu Mar 12 01:58:00 CST 2020 0 7555
图像分类与KNN

1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 ...

Tue Jun 04 18:35:00 CST 2019 0 837
图像分类算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作,其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数、局部响应归一化、重叠池化、在最后一层的全连接上dropout。 优点:使得速度变快,使用relu激活函数,使用重叠池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
图像分类基础

像素:组成图片的基础单元 现在的多数表征图像的方式都是采用的RGB color space.图片可视为由width*height个像素组成.在RGB颜色空间下每一个像素是一个三元组(r,g,b),分别代表R/G/B的值.对单通道的图像(即灰度图)来说,像素是一个数. 图片由一堆像素组成 ...

Sat Apr 20 17:41:00 CST 2019 0 526
图像分类

图像分类 本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: 1.硬件环境要求: 本文可支持在CPU、GPU下运行 2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本: 如果使用了Docker运行Book,请注意:这里所提 ...

Thu Oct 31 03:34:00 CST 2019 0 2094
KNN——图像分类

内容参考自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20894041?refer=intelligentunit 用像素点的rgb值来判断图片的分类准确率并不高,但是作为一个练习knn的题目,还是挺不错的。 1. CIFAR-10 CIFAR-10是一个图像分类 ...

Thu Apr 05 23:50:00 CST 2018 0 1299
02-图像特征的提取

  机器学习最主要就是特征提取和特征分类。提取的特征的好坏,直接影响这分类的结果判断,所以在整个系统中占有很重要的位置。所提取的特征要在能表征物体特征的基础上,尽量做到维数少,易于计算和存储。常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等。(1)颜色特征   特点:颜色特征是一种 ...

Wed Dec 08 00:48:00 CST 2021 0 981
图像分类综述—A survey on Semi-, Self- and Unsupervsed Techniques in Image Classification Similarities, Differences & Combinations

【导读】图像分类是计算机视觉中的基本任务之一,深度学习的出现是的图像分类技术趋于完善。最近,自监督学习与预训练技术的发展使得图像分类技术出现新的变化,这篇论文概述了最新在实际情况中少标签小样本等情况下,关于自监督学习、半监督、无监督方法的综述,值得看!地址:https ...

Tue Mar 03 19:46:00 CST 2020 0 1466
 
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