独立，方差齐性，正态分布 单样本和配对样本不需要考虑方差齐性，两样本需要考虑方差齐性。 如果不满足正态分布，则使用非参检验方法，秩检验。 t检验是样本均值差 / 标准误。从而得出T分数。 1. 单样本检验 单样本 ...

Table 控制变量*分组变量*分析变量 / CMH ; CMH用在调整某几个分层变量时非常强劲。CMH中的分析都是“计数”，通过数个数来计算的。所以会加在FREQ中。 这的stratified factor只能是分类变量。 举例 ...

W检验：样本量3 -50，Shapiro-Wilk方法。 D检验：样本量 50-1000时，Kolmogorov-D。 univariate可以输出t检验，符号检验，符号秩检验 ...

卡方检验(chi-square test)是英国统计学家Pearson提出的一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。 卡方分布界值表的依据是卡方分布，其分布是连续型分布，而计数资料中的实际频数为分类资料，是不连续的。因此，计算出来的卡 ...

卡方检验 卡方检验的核心思想 卡方值的计算与意义 卡方检验的样本量要求 适用于四格表应用条件 R×C表卡方检验应用条件 卡方检验最常见的用途 卡方检验步骤 卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。 它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个 ...

在总体分布已知的前提下对参数进行的检验，即参数检验方法(parametric test)。 然而，在实际中有些资料总体分布类型未知，或者不符合参数检验的适用条件，这时可以使用不以特定的总体分布为前提，也不针对总体参数做统计推断的方法，即非参数检验方法(nonparametric test ...

根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本 ...

介绍 定性资料比如等级，毒性，应答等，可以以具有分级的因子的形式表示，比如(+ ++， +++)，分别对应因子的1,2,3种水平，这样不同组样本只要看这些数据的等级的排列是否一致就可以判断这两个群体的分布是否有差异(秩和检验)。 数据 比如数据如下 我们这里想要知道A、B处理毒性是否有差异 ...