k-d tree算法
k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。 应用背景 SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。而特征点匹配实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题 ...
原文：K-D Tree简单介绍
K D Tree 简介 K D Tree全称 K Dimensional Tree，也就是 K 维树，是一种高效的树形结构 K D Tree与平衡树 平衡二叉查找树 比较类似，不同在于平衡树每个节点仅仅维护一个值，而K D Tree所维护的信息可能是 维甚至更高的，那么怎么样才能保证均摊复杂度呢 下面就来说一说 实现 存储与维护 K D Tree一般需要存储多维点信息和树上节点信息，下面是存储多维 ...
2021-11-09 19:52 1 255 推荐指数：
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