在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表。当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系。在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作 ...
需要归纳的原理,通常通过例子呈现。 千心 本文仍将不断补充 转载请说明出处 维度 Dimension 在物理学和数学中,数学空间 或对象 的维度被非正式地定义为指定其中任何点所需的最小坐标数。 In physics and mathematics, the dimension of a mathematical space or object is informally defined as t ...
2021-10-26 17:32 0 1725 推荐指数:
在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表。当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系。在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作 ...
这篇文章是基于上一篇 SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension 继续讲解多维数据集维度用法中的事实维度。 事实维度,顾名思义就是把事实表 Fact*** 中的某一个或多个属性抽取出来形成一个维度,而不像以前直接通过维度表 Dim*** 来创建 ...
跟大家的交流是我的动力。 :) Update 2019/Jul/11:增加如何生成时间维度表(时刻分钟)文章链接Update 2017/Oct/06:更新了生成日期为度的脚本- #"Changed Type" Update 2017/Sep/21 :来信的一些童鞋都用事实表 ...
DAX/PowerBI系列 - 关于时间系列 - 如何用脚本生成时间维度 (Generate TIME Dimension) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★★★(5星) 这个时间系列想写很久了,今天开始走一小步。也是作为后续关于时间计算文章的基础。 (文末发一个小 ...
开篇介绍 关于 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的理论概念请参看 数据仓库系列 - 缓慢渐变维度 (Slowly Changing Dimension) 常见的三种类型及原型设计 本篇文章总结了实现缓慢渐变维度的几种方式,并且分析了 Changing ...
开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中,特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题:业务数据库中的一些数据发生了更改,到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中?在数据仓库中,哪些数据应该随之变化,哪些可以不用变化?考虑到这些变化,在数据仓库中的维度表 ...
out.squeeze(dim=1) out.squeeze_(dim=1) ...
遇上如题所示问题,多半是因为使用了sparse_categorical_crossentropy作为损失函数 这会出现在分类问题中,这个激活函数要求如下: labels vect ...