前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技 ...
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技 ...
上一篇文章我已经简单介绍了数据分析中为啥要建立数据仓库,从本周开始我们开始一起学习数据仓库。学习数据仓库,你一定会了解到两个人:数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)和数据仓库权威 ...
维度是看待事情发生的角度,是维度建模的基础和灵魂。 维度设计基础 基本概念 我们在维度建模中,把 度量称为事实,将环境称为维度。 ...
数据仓库简介:有些人不理解数据仓库,认为数据仓库就是获取数据,只要会使用hadoop、spark等大数据工具就懂数据仓库,这样的认识太片面。如果要从海量数据中总结出一个报表或者是多个报表,大数据工 ...
总线架构是数据仓库建设的总体规划,从整体视角描述了解决方案的维度模型,描述了各个子系统的功能以及关系,描述数据从源系统到决策系统的数据流程,提供建立企业数据仓库系统的增量式方法。业务需求回 ...
数仓建模首推书籍《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》,本篇文章参考此书而作。 文章首发公众号:五分钟学大数据,公众号中发送“维度建模”即可获取此书籍第三版电子书 先来介绍下此书,此书是基于 ...
在上一篇文章中我们简单介绍了什么是维度建模以及维度建模的基本要素,这篇文章中我们依然学习了解维度建模中的基本要素事实表和维度表的类型以及维度设计方法。首先里了解维度建模中的事实表类型,在依 ...
元数据(Meta Data),主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库(Metadata Reposit ...
定义 事实:度量,即数值型数据,例如金额。度量有有可加性、半可加性、不可加性之分。可加性是指可以按照任意维度进行聚合;半可加性是指只能按特定维度进行聚合,例如库存,只能按仓库进行聚合,而不能按 ...
事实表是维度建模的核心,紧紧围绕着业务过程来设计,通过描述度量来表达业务过程,包含了维度的引用和业务度量值。 上一篇文章我们讲了《 维度表的设 ...