机器学习知识点总结（1）
的一阶泰勒展开，在负梯度方向，函数值是下降的。只要学习率设置的足够小，并且没有到达梯度为0的点处，每次迭 ...
原文：机器学习和深度学习知识路线及知识点总结
数据预处理 深度学习中的数据预处理有哪些方式 数据归一化。包括高斯归一化 最大最小值归一化等。 白化。许多深度学习算法都依赖于白化来获得更好的特征。所谓的白化，以PCA白化来说，就是对PCA降维后的数据的每一列除以其特征值的根号。 为什么需要对数据进行归一化处理，归一化的方式有哪些 . 为了后面数据处理的方便，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。 . 为了程序运行时收敛加快。 如果 . 同一 ...
2021-10-19 11:29 0 102 推荐指数：
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